Simulado Policia Federal - Engenharia de Telecomunicações | CONCURSO
📚 Simulado Polícia Federal | Perito Criminal - Telecomunicações | cód.3833
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🧪 Este Simulado Polícia Federal foi elaborado da seguinte forma:
- 📌 Categoria: Concurso
- 🏛️ Instituição: Polícia Federal
- 👔 Cargo: Perito Criminal - Telecomunicações
- 📚 Matéria: Engenharia de Telecomunicações
- 🧩 Assuntos do Simulado:
- 🏢 Banca Organizadora: CESPE
- ❓ Quantidade de Questões: 10
- ⏱️ Tempo do Simulado: 30 minutos
⚙️ REGRA DO SIMULADO
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- #42558
- Banca
- CESPE
- Matéria
- Engenharia de Telecomunicações
- Concurso
- Polícia Federal
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- Certo/Errado
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(1,0) 1 -
Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
Se, em vez do conversor analógico/digital de 6 bits, fosse utilizado um conversor de 8 bits com a mesma faixa dinâmica, a relação sinal/ruído de quantização SQNR (signal-to-quantization-noise ratio) aumentaria em aproximadamente 12 dB.
- #42559
- Banca
- CESPE
- Matéria
- Engenharia de Telecomunicações
- Concurso
- Polícia Federal
- Tipo
- Certo/Errado
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(1,0) 2 -
Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
Antes de realizar a conversão de um sinal analógico para digital, recomenda-se passar o sinal por um filtro passa-baixas com frequência de corte igual à frequência de amostragem do conversor.
- #42560
- Banca
- CESPE
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- Polícia Federal
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- Certo/Errado
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(1,0) 3 -
Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.
A resolução desse conversor é de 5/3 V.
- #42561
- Banca
- CESPE
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(1,0) 4 -
A média do erro de quantização do conversor em apreço é igual à metade de sua resolução.
- #42562
- Banca
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(1,0) 5 -
Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte. O algoritmo mais comumente utilizado para calcular a FFT de um sinal com N = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, reduz a complexidade computacional desse cálculo, fazendo a decomposição do sinal em blocos cada vez menores, com 2m amostras, em que m < n é um número inteiro.
- #42564
- Banca
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(1,0) 6 -
Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
Se um sinal tem N < k . 2n amostras, em que k ? 2 é um número primo e n > 0 é um número inteiro, então a complexidade computacional do cálculo da DFT desse sinal pode ser reduzida utilizando-se a FFT em combinação com outros algoritmos rápidos.
- #42566
- Banca
- CESPE
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(1,0) 7 -
Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
Embora a DFT forneça resultados ligeiramente mais precisos que a FFT, esta última é mais utilizada devido ao considerável ganho de tempo de processamento.
- #42567
- Banca
- CESPE
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(1,0) 8 -
Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte.
A complexidade computacional da FFT de um sinal com N = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, é N/n vezes menor que a de sua DFT.
- #42569
- Banca
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(1,0) 9 -
Com relação às técnicas de codificação de voz, julgue o item que se segue.
O DPCM (differential pulse code modulation), ou modulação por código de pulsos diferencial, é um codificador de forma de onda que explora a significativa correlação entre amostras sucessivas do sinal de voz, uma vez que este é bastante redundante.
- #42570
- Banca
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(1,0) 10 -
Com relação às técnicas de codificação de voz, julgue o item que se segue.
No codificador de forma de onda APCM (adaptative pulse code modulation), ou modulação por código de pulsos adaptativo, o passo de quantização varia com o tempo, de modo a acompanhar as variações de amplitude do sinal de voz.