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Simulado Policia Federal - Engenharia de Telecomunicações | CONCURSO

Simulado Policia Federal - Engenharia de Telecomunicações

📚 Simulado Polícia Federal | Perito Criminal - Telecomunicações | cód.3833

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#42558
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Engenharia de Telecomunicações
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Polícia Federal
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(1,0) 1 - 

Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item.

Se, em vez do conversor analógico/digital de 6 bits, fosse utilizado um conversor de 8 bits com a mesma faixa dinâmica, a relação sinal/ruído de quantização SQNR (signal-to-quantization-noise ratio) aumentaria em aproximadamente 12 dB.

#42559
Banca
CESPE
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Engenharia de Telecomunicações
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Polícia Federal
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(1,0) 2 - 

Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item. 

Antes de realizar a conversão de um sinal analógico para digital, recomenda-se passar o sinal por um filtro passa-baixas com frequência de corte igual à frequência de amostragem do conversor.

#42560
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(1,0) 3 - 

Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item. 

A resolução desse conversor é de 5/3 V.

#42561
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(1,0) 4 - 

Considerando um conversor analógico/digital ideal de 6 bits, com faixa dinâmica de entrada de 10 V e quantização por arredondamento, julgue o próximo item. 

A média do erro de quantização do conversor em apreço é igual à metade de sua resolução.

#42562
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(1,0) 5 - 

Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte. O algoritmo mais comumente utilizado para calcular a FFT de um sinal com N = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, reduz a complexidade computacional desse cálculo, fazendo a decomposição do sinal em blocos cada vez menores, com 2m amostras, em que m < n é um número inteiro.

#42564
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(1,0) 6 - 

Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte. 

Se um sinal tem . 2n amostras, em que k ? 2 é um número primo e n > 0 é um número inteiro, então a complexidade computacional do cálculo da DFT desse sinal pode ser reduzida utilizando-se a FFT em combinação com outros algoritmos rápidos.

#42566
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(1,0) 7 - 

Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte. 

Embora a DFT forneça resultados ligeiramente mais precisos que a FFT, esta última é mais utilizada devido ao considerável ganho de tempo de processamento.

#42567
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(1,0) 8 - 

Acerca da transformada discreta de Fourier (DFT – discrete Fourier transform) e da transformada rápida de Fourier (FFT – fast Fourier transform), julgue o item seguinte. 

A complexidade computacional da FFT de um sinal com = 2n amostras, em que n > 0 é um número inteiro, é N/n vezes menor que a de sua DFT.

#42569
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(1,0) 9 - 

Com relação às técnicas de codificação de voz, julgue o item que se segue.

O DPCM (differential pulse code modulation), ou modulação por código de pulsos diferencial, é um codificador de forma de onda que explora a significativa correlação entre amostras sucessivas do sinal de voz, uma vez que este é bastante redundante.

#42570
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CESPE
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(1,0) 10 - 

Com relação às técnicas de codificação de voz, julgue o item que se segue.

No codificador de forma de onda APCM (adaptative pulse code modulation), ou modulação por código de pulsos adaptativo, o passo de quantização varia com o tempo, de modo a acompanhar as variações de amplitude do sinal de voz.