Questões de Principais distribuições de probabilidade para Concursos Diversos | CONCURSO

(1,0) 1 - 

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória

(1,0) 2 - 

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.
Nessa situação hipotética,
a razão w-20/ √4 segue distribuição normal padrão.

(1,0) 3 - 

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.
Nessa situação hipotética,
P(W > R$ 10 mil) = 0,5.

(1,0) 4 - 

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.
Nessa situação hipotética,
se W₁ e W₂ forem duas cópias independentes e identicamente distribuídas como W, então a soma W₁ + W₂ seguirá distribuição normal com média igual a R$ 20 mil e desvio padrão igual a R$ 8 mil.

(1,0) 5 - 

Uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n foi retirada de uma distribuição contínua, em que θ é o parâmetro de interesse e S_n = S(X₁, X₂, ..., X_n) é o seu estimador. A respeito dessa amostra, julgue o próximo item.

Considerando-se que a amostragem tenha sido feita sobre uma população normal com média μ e variância σ² , e que S_n seja a mediana, a distribuição amostral da estatística S_n é assintoticamente normal com média μ e variância igual a

(1,0) 6 - 

Uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂, ... , Y₂₅ foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ², desconhecida. Considerando que P(x² ≤ 13) = P(x² > 41) = 0,025, em que x² representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que

, julgue o item a seguir.

A razão

segue uma distribuição t de Student com 24 graus de liberdade.

(1,0) 7 - 

Uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂, ... , Y₂₅ foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ², desconhecida. Considerando que P(x² ≤ 13) = P(x² > 41) = 0,025, em que x² representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que

, julgue o item a seguir.

[S²/41; S²/13] representa um intervalo de 95% de confiança para a variância σ².

(1,0) 8 - 

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma dos quadrados Q= X² + Y² segue uma distribuição exponencial com média igual a 2.

(1,0) 9 - 

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A razão R = X/Y segue uma distribuição com variância unitária.

(1,0) 10 - 

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma S= X + Y e a diferença D= X Y seguem distribuições distintas.

(1,0) 11 - 

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que

representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

O estimador de máxima verossimilhança para a função de densidade da distribuição normal em questão é

, para qualquer valor real x.

(1,0) 12 - 

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que

representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador

é maior que V_ar(

).

(1,0) 13 - 

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que

representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

é um estimador viciado (ou tendencioso) para a variância populacional, pois

(1,0) 14 - 

Todo paciente que chega a determinado posto hospitalar é imediatamente avaliado no que se refere à prioridade de atendimento. Suponha que o paciente seja classificado como “emergente” (Y = 0) ou como “não emergente” (Y = 1), e que as quantidades X, diárias, de pacientes que chegam a esse posto sigam uma distribuição de Poisson com média igual a 20. Considerando que W represente o total diário de pacientes emergentes, de tal sorte que

, em que 0 ≤ w ≤ x e x ≥ 0, julgue o item subsequente.

Para 0 ≤ w ≤ x, as variáveis aleatórias W e X se distribuem, conjuntamente, como

(1,0) 15 - 

Todo paciente que chega a determinado posto hospitalar é imediatamente avaliado no que se refere à prioridade de atendimento. Suponha que o paciente seja classificado como “emergente” (Y = 0) ou como “não emergente” (Y = 1), e que as quantidades X, diárias, de pacientes que chegam a esse posto sigam uma distribuição de Poisson com média igual a 20. Considerando que W represente o total diário de pacientes emergentes, de tal sorte que

, em que 0 ≤ w ≤ x e x ≥ 0, julgue o item subsequente.

A variância do número diário de pacientes que chegam a esse posto hospitalar é igual a 20 pacientes² .