Questões de Modelos lineares para Concursos Diversos | CONCURSO

(1,0) 16 - 

No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens
subsecutivos.

(1,0) 17 - 

Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Considere um teste cujas hipóteses sejam H_o: cβ = 0 e H₁: cβ ≠ 0, em que c é uma matriz de contrastes. Supondo-se que a matriz de covariância para as estimativas dos parâmetros (b) seja dada por s² (b) = QMR(X' X) ^-1 , é correto afirmar que a matriz de covariância usada para testar os contrastes será igual a s² (c) = QMR(c' X' Xc) ^-1 , em que X é a matriz de dados e QMR é o quadrado médio residual.

(1,0) 18 - 

Julgue os seguintes itens, acerca de modelos lineares.

Em um modelo de regressão linear simples, em que β₁ representa o intercepto do modelo, as hipóteses H₀: β₁ = 0; H₁ : β₁ ≠ 0 podem ser testadas por meio de uma tabela de análise de variâncias.

(1,0) 19 - 

As estimativas dos parâmetros

(1,0) 20 - 

Considerando que os dados na tabela mostram salários de diferentes servidores que aderiram (1) ou não aderiram (0) a determinado plano de previdência complementar, julgue o item subsecutivo.

O método de Newton Raphson é uma forma numérica que pode ser utilizada para estimar os parâmetros em um modelo de regressão logística, visto que os estimadores não possuem forma fechada. O mesmo pode ser feito em um modelo de regressão linear, apesar de a forma deste ser fechada para o estimador dos parâmetros.