Prova de Estatística 14 - Questões e Simulados | CONCURSO

(1,0) 1 - 

Uma variável aleatória X segue uma distribuição binomial com os seguintes parâmetros: número de ensaios = 100; probabilidade de sucesso em cada ensaio = 0,2. De acordo com essas informações, qual é o valor esperado de X?

(1,0) 2 - 

Sejam dois eventos, A e B, mutuamente exclusivos. A probabilidade de ocorrência de A vale 0,2. A probabilidade de ocorrência de B vale 0,4. Quanto vale a probabilidade de ocorrência do evento A união B?

(1,0) 3 - 

Determinada variável apresenta tradicionalmente média igual a 10. Um pesquisador pretende realizar uma pesquisa por amostragem casual medindo esta variável, sob influência de novos fatores, em indivíduos de uma amostra. Ele tem razões para supor que a média sofrerá uma redução em relação ao valor tradicional. As hipóteses estatísticas corretas para o teste de hipóteses da média da variável seriam:

(1,0) 4 - 

Uma pesquisa de opinião eleitoral foi conduzida através de amostragem casual, indicando que certo candidato a cargo majoritário é indicado como o preferido por uma proporção de 30% dos eleitores, com uma margem de erro de 2,5%, para uma confiança de 95%. Isso significa que:

(1,0) 5 - 

A amostragem estratificada proporcional, a amostragem por cotas e a amostragem por conglomerados são, respectivamente, amostragem:

(1,0) 6 - 

Suponha-se que as alturas dos catarinenses adultos do sexo masculino podem ser aproximadas por uma distribuição normal com média e desvio padrão conhecidos. Seleciona-se por sorteio um catarinense adulto do sexo masculino. Se a sua altura estiver a 3,5 ou mais desvios padrões acima da média, tal resultado poderá ser considerado:

(1,0) 7 - 

Há interesse em estudar o comportamento da ocorrência de erros em formulários de pedidos de um órgão público. Admite-se que o número de erros encontrados por formulário seja uma variável aleatória discreta X, e que devido ao treinamento dado aos funcionários do referido órgão público a ocorrência de erro pode ser considerado um evento raro. Com base nas informações anteriores, qual é o melhor modelo probabilístico para a variável aleatória X?

(1,0) 8 - 

Seja a variável aleatória discreta X número de acidentes em um cruzamento registrado em um mês. A probabilidade de que X seja menor ou igual a 2 (ou seja, que ocorram até 2 acidentes no cruzamento em um mês) vale 0,0015. Qual é a probabilidade de que ocorram mais de 2 acidentes no cruzamento em um mês?

(1,0) 9 - 

Com relação à teoria geral de amostragem, considere: I. A realização de amostragem aleatória simples só é possível se o pesquisador possuir uma lista completa, descrevendo cada unidade amostral. II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos. III. Em uma amostra por conglomerados, a população é dividida em sub-populações distintas. IV. Na amostragem em dois estágios, a população é dividida em dois grupos: um será o grupo controle e o outro será o experimental. É correto o que consta APENAS em

(1,0) 10 - 

Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:

(1,0) 11 - 

Em um lote de 8 peças há duas defeituosas e 6 boas. Escolhendo-se ao acaso e sem reposição 3 peças do lote, a probabilidade de se encontrar no máximo uma defeituosa é

(1,0) 12 - 

A caixa X tem 5 bolas numeradas de 1 a 5 e a caixa Y tem 7 bolas numeradas de 1 a 7. Uma caixa é selecionada ao acaso e desta seleciona-se aleatoriamente uma bola. Se a bola selecionada apresenta um número ímpar, a probabilidade de que ela tenha vindo da caixa Y é

(1,0) 13 - 

Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que

(1,0) 14 - 

uma variável explicativa do modelo é combinação linear das demais.

(1,0) 15 - 

A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes