Questões de Banco de Dados Textuais para Concursos Diversos | CONCURSO
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🧪 Este Simulado de Banco de Dados Textuais foi elaborado da seguinte forma:
- 📌 Categoria: Concurso
- 🏛️ Instituição: . Concursos Diversos
- 👔 Cargo: . Cargos Diversos
- 📚 Matéria: Banco de Dados Textuais
- 🤩 Assuntos do Simulado:
- 🏢 Banca Organizadora: . Bancas Diversas
- ❓ Quantidade de Questões: 20
- ⏱️ Tempo do Simulado: 60 minutos
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📚 Questões de Banco de Dados Textuais
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- #145185
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(1,0) 1 -
A respeito dos conceitos e comandos SQL SERVER e DB2 e dos bancos de dados textuais, julgue o item.
Um dos métodos de busca por frases em bancos de dados textuais de larga escala, utilizando indexação de textos, são os índices invertidos com contadores de posição.
- #145186
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(1,0) 2 -
A respeito dos conceitos e comandos SQL SERVER e DB2 e dos bancos de dados textuais, julgue o item.
É permitido realizar a compactação de um banco de dados textual.
- #145187
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(1,0) 3 -
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados, organização de arquivos, métodos de acesso e banco de dados textuais.
Em um texto a ser manipulado por um banco de dados textual, as stopwords são comparadas com uma lista de palavras que depende de cada aplicação.
- #145188
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(1,0) 4 -
Julgue o item que se segue, no que se refere a bancos de dados textuais.
Vector model é um modelo que pode ser aplicado em pesquisas semânticas como forma de estabelecer a relevância de documentos pesquisados.
- #145189
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(1,0) 5 -
Julgue o item subsequente, relativo a bancos de dados textuais (BDT).
São técnicas de filtragem utilizadas no BDT: padronização, stopwords e stemming.
- #145190
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(1,0) 6 -
Julgue o item subsequente, relativo a bancos de dados textuais (BDT).
Recuperação de dados e recuperação de informação são expressões utilizadas para o mesmo processo: retornar para o usuário todos os documentos em que exista o termo pesquisado
- #145191
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(1,0) 7 -
Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
O processo de aplicação de operações em uma palavra, a fim de que seja encontrada a etimologia dessa palavra, denomina-se stemming.
- #145192
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(1,0) 8 -
Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
Stop words integram uma lista universal de palavras utilizadas para identificar as paradas ou finais de textos, de modo a auxiliar na análise semântica.
- #145193
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Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
- #145194
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Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
Arquivo de assinatura é uma estrutura de comprovação de autenticidade do documento perante um certificador digital.
- #145195
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(1,0) 11 -
Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
Arquivo invertido é um mecanismo que utiliza palavras para indexar uma coleção de documentos com a finalidade de facilitar a busca.
- #145196
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(1,0) 12 -
Quanto a bancos de dados textuais, julgue o próximo item.
Encontrar uma informação na Web depende do uso de máquinas de busca e, consequentemente, de sua eficácia. Para permitir a busca por palavras-chaves, frases ou consultas booleanas no conteúdo completo de textos (full text searching), as ferramentas de busca varrem a Web, fazendo o download dos textos e indexando seu conteúdo.
- #145197
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(1,0) 13 -
Quanto a bancos de dados textuais, julgue o próximo item.
Os dois métodos principais de busca por frases em bancos de dados textuais de larga escala, utilizando indexação de textos, são os arquivos invertidos com contadores de posição e índices para a próxima palavra.
- #145198
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Quanto a bancos de dados textuais, julgue o próximo item.
Um banco de dados textual é uma coleção de documentos, que também pode ser visto como um longo conjunto de registros, em que cada registro contém apenas uma lista de palavras de tamanho arbitrário.
- #145199
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No que se refere às técnicas de recuperação de informações usadas em bancos de dados textuais, julgue os itens que se seguem.
De acordo com a fórmula da técnica IDF (inverse document frequence), o termo com maior número de ocorrências em trechos de um texto gera menor índice na fórmula de prioridades, sendo esse termo o mais representativo do documento.