Questões de Banco de Dados Multidimensionais para Concursos Diversos | CONCURSO
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🧪 Este Simulado de Banco de Dados Multidimensionais foi elaborado da seguinte forma:
- 📌 Categoria: Concurso
- 🏛️ Instituição: . Concursos Diversos
- 👔 Cargo: . Cargos Diversos
- 📚 Matéria: Banco de Dados Multidimensionais
- 🤩 Assuntos do Simulado:
- 🏢 Banca Organizadora: . Bancas Diversas
- ❓ Quantidade de Questões: 20
- ⏱️ Tempo do Simulado: 60 minutos
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📚 Questões de Banco de Dados Multidimensionais
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- #145129
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- . Bancas Diversas
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- Banco de Dados Multidimensionais
- Concurso
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(1,0) 16 -
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
A operação drill-across permite buscar informações que vão além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões compatíveis.
- #145130
- Banca
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- Banco de Dados Multidimensionais
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(1,0) 17 -
Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.
Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte a normalização até a segunda forma normal.
- #145131
- Banca
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- Banco de Dados Multidimensionais
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(1,0) 18 -
No que concerne à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.
Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas como tabelas de dimensão.
- #145132
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(1,0) 19 -
Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.
- #145133
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(1,0) 20 -
Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.
Organizar os atributos em uma hierarquia, em que o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas e os níveis inferiores apresentam maiores detalhes, constitui uma técnica para modelagem de dados multidimensional.