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Questões de Banco de Dados Multidimensionais para Concursos Diversos | CONCURSO

Questões de Banco de Dados Multidimensionais para Concursos Diversos

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#145129
Banca
. Bancas Diversas
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Banco de Dados Multidimensionais
Concurso
. Concursos Diversos
Tipo
Certo/Errado
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(1,0) 16 - 

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

A operação drill-across permite buscar informações que vão além do nível de granularidade existente na estrutura dimensional, desde que elas estejam unidas por dimensões compatíveis.

#145130
Banca
. Bancas Diversas
Matéria
Banco de Dados Multidimensionais
Concurso
. Concursos Diversos
Tipo
Certo/Errado
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fácil

(1,0) 17 - 

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte a normalização até a segunda forma normal.

#145131
Banca
. Bancas Diversas
Matéria
Banco de Dados Multidimensionais
Concurso
. Concursos Diversos
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Certo/Errado
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(1,0) 18 - 

No que concerne à modelagem dimensional, julgue o item que se segue.

Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas como tabelas de dimensão.

#145132
Banca
. Bancas Diversas
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Banco de Dados Multidimensionais
Concurso
. Concursos Diversos
Tipo
Certo/Errado
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(1,0) 19 - 

Julgue o item subsequente, a respeito de modelagem dimensional e análise de requisitos para sistemas analíticos.
Em uma modelagem dimensional que utilize o esquema estrela, a chave primária de uma tabela de fatos será a chave estrangeira na tabela de dimensões.

#145133
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Banco de Dados Multidimensionais
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. Concursos Diversos
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Certo/Errado
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(1,0) 20 - 

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio, julgue os itens subsequentes.

Organizar os atributos em uma hierarquia, em que o nível mais elevado apresenta as agregações mais esparsas e os níveis inferiores apresentam maiores detalhes, constitui uma técnica para modelagem de dados multidimensional.