Prova Tribunal Regional do Trabalho-RJ - Banco de Dados 2 - Questões e Simulados (Edital 2014) | CONCURSO
Questões ou Simulados conforme Edital do Concurso Tribunal Regional do Trabalho-RJ 2014
OBJETIVOS
Aprimorar os conhecimentos adquiridos durante os seus estudos, de forma a avaliar a sua aprendizagem, utilizando para isso as metodologias e critérios idênticos aos maiores e melhores concursos públicos do país, através de simulados, provas e questões de concursos.
PÚBLICO ALVO
Candidatos e/ou concursandos, que almejam aprovação em concursos públicos de nível Supeiror do concurso Tribunal Regional do Trabalho-RJ.
SOBRE AS QUESTÕES
Este simulado contém questões da banca FCC, para nível Supeiror do cargo de Analista T.I. Auxiliando em sua aprovação no concurso público escolhido. Utilizamos provas de concursos anteriores, conforme editais mais recentes Tribunal Regional do Trabalho-RJ.
*CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DA PROVA-SIMULADO- QUESTÕES de Banco de Dados 2 do concurso Tribunal Regional do Trabalho-RJ.
- Questões de Banco de dados relacional. 1.2 modelos conceitual. 1.3 modelos lógico e físico 1.4 normalização de dados. 1.5 modelo E-R. 1.6 linguagens SQL, PL/SQL e PL/pgSQL. 1.7 Banco de dados Oracle 10g, 11g e PostgreSQL versão 9.2.
- Questões de Conceitos de business intelligence. 2.1 data warehouse. 2.2 data mining. 2.3 ETL.
- Nem todos os assuntos serão abordados neste simulado de prova e questões de Banco de Dados 2.
- #36109
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 1 -
O componente final do processo de Business Intelligence é
- a) Business balance management (BBM).
- b) Executive of?ce team (EOT).
- c) Business performance management (BPM).
- d) Priority statement board (PSB).
- e) Business advisory management (BAM).
- #36110
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 2 -
Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi
- a) roll up.
- b) drill across.
- c) drill throught.
- d) slice and dice.
- e) star across.
- #36111
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 3 -
O grande desafio do profissional de TI que gerencia qualquer processo é a análise dos fatos relacionados à função que exerce em uma organização. Essa análise deve ser feita com as ferramentas e os dados disponíveis, permitindo aos executivos e gerentes detectar as tendências e tomar as decisões com eficiência e eficácia. Devido a essa necessidade, surgiu o conceito de Business Intelligence - "BI".
Assinale a alternativa que indique duas características dos atuais sistemas de Business Intelligence.
- a) procurar relações de causa e efeito / extrair e integrar dados de múltiplas fontes.
- b) evitar a utilização de ferramentas automatizadas / desprezar dados contextualizados.
- c) extrair e integrar dados de múltiplas fontes / evitar a utilização de ferramentas automatizadas.
- d) desprezar dados contextualizados / trabalhar exclusivamente com fatos reais e não hipotéticos.
- e) trabalhar exclusivamente com fatos reais e não hipotéticos / procurar relações de causa e efeito.
- #36112
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 4 -
Dentre as diferenças cruciais entre o modelo tradicional de uso de bancos de dados OLTP ( Online Transaction Processing ) e o modelo voltado para Data Warehousing ( DW ) está
- a) o nível de armazenamento de dados, muito mais sumarizado no caso de DW.
- b) a quantidade de cláusulas JOIN, utilizadas em maior número para DW.
- c) necessidade de normalização para as bases OLAP, o que não é necessário em OLTP.
- d) a utilização de dados derivados e agregados em OLTP, o que não ocorre no ambiente de DW.
- e) o número de índices necessários, muito maior no caso de DW.
- #36113
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 5 -
São componentes principais de um processo de data warehousing:
- a) Fontes de dados. Extração de dados. Carregamento de dados. Banco de dados abrangente. Metadados. Ferramentas de middleware.
- b) Fontes de usuários. Extração de relações. Carregamento de dados. Banco de dados focalizado. Metadados. Ferramentas de upperware.
- c) Fontes de dados. Extração de dados. Monitoramento de dados. Banco de dados abrangente. Métodos de dados. Usuários demiddleware.
- d) Fontes de dados homogêneos. Manipulação de dados. Carregamento de programas. Banco de dados equivalente. Polidados. Ferramentas de middleware.
- e) Fontes de dados. Transformação de dados. Carregamento de sites de dados. Banco de dados abrangente. Meta-relações. Ferramentas de middlehousing.
- #36114
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 6 -
No âmbito dos DWs, representa um armazenamento intermediário que facilita a integração dos dados de ambiente operativo antes da sua atualização no DW. Trata-se de
- a) ODS.
- b) ETL.
- c) Data Mart.
- d) Star Schema.
- e) Fact Table.
- #36115
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 7 -
Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de
- a) MINING.
- b) DATA MART.
- c) MOLAP.
- d) STAR.
- e) ETL.
- #36116
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 8 -
A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
- a) Agrupamento. Amostragem. Redução de dimen- sionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Recursos pontuais. Polarização. Redução de variáveis.
- b) Agregação. Classificação. Redução de faixas de valores. Seleção de subconjuntos de recursos. Redução de recursos. Terceirização e discretização. Transformação de variáveis.
- c) Agrupamento. Classificação. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de conjuntos.
- d) Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de usuários. Criação de recursos. Polarização. Transformação de conjuntos.
- e) Agregação. Amostragem. Redução de dimensionalidade. Seleção de subconjuntos de recursos. Criação de recursos. Binarização e discretização. Transformação de variáveis.
- #36117
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
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(1,0) 9 -
Funcionalidade cujo objetivo é encontrar conjuntos de dados que não obedecem ao comportamento ou modelo dos dados. Uma vez encontrados, podem ser tratados ou descartados para utilização em mining. Trata-se de
- a) descrição.
- b) agrupamento.
- c) visualização.
- d) análise de outliers.
- e) análise de associações.
- #36118
- Banca
- FCC
- Matéria
- Banco de Dados
- Concurso
- TRT 1ª Região (RJ)
- Tipo
- Múltipla escolha
- Comentários
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(1,0) 10 -
No contexto de DW, é uma categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Trata-se de
- a) slice.
- b) star schema.
- c) ODS.
- d) ETL.
- e) data mining.