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Prova de Estatística 12 - Questões e Simulados | CONCURSO

Prova de Estatística 12 - Questões e Simulados

📚 Simulado FGV | . Cargos Diversos | cód.571

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#13595
Banca
FGV
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Estatística
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difícil

(1,0) 1 - 

Para a resolução das questões que se seguem, lembre-se de que 90% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,645 e 1,645, e 95% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,96 e 1,96. Uma moeda não-tendenciosa é lançada até que ocorram dois resultados sucessivos iguais. A probabilidade de que ela seja lançada quatro vezes é:

  • a) 1/8.
  • b) 3/8.
  • c) 1/2.
  • d) 5/8.
  • e) 2/3.
#13596
Banca
FGV
Matéria
Estatística
Concurso
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difícil

(1,0) 2 - 

Por desvio-padrão entende-se:

  • a) média ponderada.
  • b) afastamento da média.
  • c) média aritmética.
  • d) amostra.
  • e) combinação.
#13597
Banca
FGV
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Estatística
Concurso
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difícil

(1,0) 3 - 

A análise das cinco forças de Porter faz parte do(a):

  • a) Controle Estatístico do Processo.
  • b) Gerência da Rotina
  • c) Balanced Score Card.
  • d) Planejamento Estratégico.
  • e) Administração por Objetivos.
#13598
Banca
FGV
Matéria
Estatística
Concurso
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Múltipla escolha
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difícil

(1,0) 4 - 

Em um colégio, há apenas duas turmas de oitava série. Aplicada uma mesma prova de Matemática, a média da primeira turma foi 6,4, e a da segunda turma foi 5,8. Se, na primeira turma, há 30 alunos, e, na segunda, há 20 alunos, qual foi a média da oitava série nessa prova?

  • a) 6,1
  • b) 6,12
  • c) 6,14
  • d) 6,16
  • e) 6,18
#13599
Banca
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Concurso
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médio

(1,0) 5 - 

Um aluno faz 3 provas com pesos 2, 3 e 5, nessa ordem. Suas notas, na primeira e segunda provas foram 3 e 7, respectivamente. Para ter média maior que ou igual a 6, sua nota na terceira prova deverá ser igual a ou maior que:

  • a) 6
  • b) 6,5
  • c) 6,6
  • d) 7,5
  • e) 8
#13600
Banca
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médio

(1,0) 6 - 

Quanto vale a média geométrica dos números 1, 2 e 32?

  • a) 2
  • b) 4
  • c) 6
  • d) 8
  • e) 35/3
#13601
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fácil

(1,0) 7 - 

O enunciado a seguir refere-se às questões de números 38 e 39. Em uma escola, 10% dos alunos são canhotos, e, destes, 30% usam óculos. Além disso, 12% dos alunos dessa escola usam óculos. Qual é a porcentagem dos alunos dessa escola que são canhotos e usam óculos?

  • a) 3%
  • b) 5%
  • c) 15%
  • d) 20%
  • e) 25%
#13602
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médio

(1,0) 8 - 

Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Uma pessoa saca uma bola dessa urna e põe no bolso sem ver sua cor. Em seguida, essa pessoa saca mais uma bola. A probabilidade de que essa última bola seja branca é de:

  • a) 20%.
  • b) 25%.
  • c) 30%.
  • d) 40%
  • e) 50%.
#13603
Banca
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médio

(1,0) 9 - 

O coeficiente de variação amostral (em porcentagem) de um conjunto de salários é 110%. Se os salários desse conjunto forem reajustados em 20%, o novo coeficiente de variação amostral será:

  • a) 110%.
  • b) 112,2%.
  • c) 114,2%.
  • d) 122%.
  • e) 130%.
#13604
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(1,0) 10 - 

Janaína ganhou de seus pais uma caixa com 12 canetas coloridas, todas com cores diferentes. Ela destampou as canetas, fechou os olhos, embaralhou as tampas e tampou-as novamente de forma aleatória. A esperança e a variância, respectivamente, do número de canetas que foram tampadas com sua tampa original são:

  • a) 1 e 5/12.
  • b) 1 e 11/12.
  • c) 1 e 1.
  • d) 6 e 3.
  • e) 6 e 30.
#13605
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(1,0) 11 - 

Uma amostra aleatória simples de tamanho 10 de uma densidade uniforme no intervalo (0,?] forneceu os seguintes dados: 2,12 3,46 5,90 7,34 5,31 7,88 6,02 6,54 1,07 0,38 A estimativa de máxima verossimilhança da média dessa densidade é:

  • a) 3,94.
  • b) 4,32.
  • c) 4,48.
  • d) 4,62.
  • e) 6,02.
#13606
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(1,0) 12 - 

Avalie as afirmativas a seguir acerca de estatísticas suficientes minimais: I. Uma estatística é suficiente minimal se é suficiente e se é uma função de alguma outra estatística suficiente. II. Se um estimador de máxima verossimilhança é uma estatística suficiente então ele é uma estatística suficiente minimal. III. Se um estimador de Bayes é uma estatística suficiente, então ele é uma estatística suficiente minimal. Assinale:

  • a) se somente a afirmativa II estiver correta.
  • b) se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
  • c) se somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
  • d) se somente as afirmativas II e III estiverem corretas.
  • e) se todas as afirmativas estiverem corretas.
#13607
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(1,0) 13 - 

Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 5 de uma distribuição Bernoulli com probabilidade de sucesso p seja usada para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,7 e que seja usado o critério que rejeita a hipótese nula se forem observados 4 ou 5 sucessos. A probabilidade de se cometer erro tipo 1 é igual a:

  • a) 0,1875.
  • b) 0,15625.
  • c) 0,125.
  • d) 0,0625.
  • e) 0,03125.
#13608
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(1,0) 14 - 

A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:

  • a) 1.
  • b) n/N.
  • c) N/n.
  • d) (N-1)/(N-n).
  • e) (N-n)/(N-1).
#13609
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(1,0) 15 - 

Na estimação da média de uma população cujo desvio-padrão é 4, usando uma amostra aleatória de tamanho 120, obteve-se o seguinte intervalo de 95% de confiança para a média: 5 (+-) 2. O tamanho de amostra que deverá ser considerado para que o comprimento do intervalo de 95% seja reduzido à metade é:

  • a) 60.
  • b) 240.
  • c) 300.
  • d) 360.
  • e) 480.