(1,0)
O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) = p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente. Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. O estimador de MV do parâmetro r é igual a
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xrno intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X. A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte. O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: ? = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: ? ? 0,5, em que ? é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.O teste em questão é bilateral e contempla duas hipóteses simples: ? é igual ou diferente de 0,5
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: ? = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: ? ? 0,5, em que ? é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.O nível de significância do teste é a probabilidade de que seja rejeitada a hipótese nula quando, seguramente, ela é verdadeira
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: ? = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: ? ? 0,5, em que ? é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.A região de rejeição do teste corresponde a um intervalo de confiança para ?
Acerca da estatística em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A distribuição amostral da estatística é qui-quadrado, com n - 1 graus de liberdade
Acerca da estatística em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A razão define a distribuição t de Student, com n - 1 graus de liberdade
Acerca da estatística em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.Q2 e são independentes
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.Se T for estimador cujo erro quadrático médio (mean-squared error) é igual a sua variância, então, nesse caso, T é estimador não viciado
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.Considere que T1 e T2 sejam estimadores não viciados de um mesmo parâmetro e que as variâncias var(T1) e var(T2) sejam tais que var(T1) < var(T2). Nesse caso, o estimador T1 é mais eficiente que T2
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