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Cargo: Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística x
#256587
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Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística
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Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

Para todo n suficientemente grande, Var[Ũn] > Var[Ūn].

#256586
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(1,0)

Considerando que uma amostra aleatória simples U1 ,…,Un seja retirada de uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], em que n é número ímpar, e considerando que Ūn denote a média amostral e Ũn represente a mediana amostral, julgue o item a seguir.

12n (Ūn - 0,5) converge para uma distribuição normal padrão.

#256585
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Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

A técnica descrita no texto para a estimação do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado por B refere-se à amostragem aleatória simples.

#256584
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Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Cada funcionário representa uma unidade amostral e, por isso, o tamanho da amostra foi igual a 260 funcionários.

#256583
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(1,0)

Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.

Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.

Se P representa a estimativa do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado pela empresa B, então P > 80%.

#68732
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Julgue o item seguinte a respeito do tamanho de uma amostra.

A amostra de 400 indivíduos em populações de qualquer tamanho é suficiente se o erro amostral for de 3%

#68731
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(1,0)

No universo = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples sem reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade do universo aparece na amostra, julgue o item subsequente.

A variável fi segue uma distribuição de Bernoulli, isto é, P(fi = 1) = n/N e P(fi = 0) = 1 - n/N 

#68730
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No universo = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples sem reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade do universo aparece na amostra, julgue o item subsequente.

A probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1, 2 e 3 é igual a 

#68729
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No universo = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples sem reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade do universo aparece na amostra, julgue o item subsequente.

A variância da variável aleatória fi é igual a 1/N × (1 - n/N )

#68728
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No universo = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples sem reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade do universo aparece na amostra, julgue o item subsequente.

O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N

#68727
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No universo U = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples com reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade i do universo aparece na amostra, julgue o item a seguir.

Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N

#68726
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No universo U = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples com reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade i do universo aparece na amostra, julgue o item a seguir.

Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003

#68725
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No universo U = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples com reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade i do universo aparece na amostra, julgue o item a seguir.

Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha o elemento 1 é exatamente igual a 10%

#68724
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No universo U = {1, 2, ..., N}, por meio de amostragem aleatória simples com reposição, seleciona-se uma amostra de tamanho n. Considerando que fi seja o número de vezes em que a unidade i do universo aparece na amostra, julgue o item a seguir.

Para N = 100 e n = 10, a variância da variável aleatória fi é igual a 0,099

#68723
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O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente. O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro p é dado por  em que  é a média amostral