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“Na realidade, pode-se usar quaisquer três bandas para se produzir uma composição colorida. (...) Nunca se deve aceitar 'receitas' de composições coloridas de determinadas bandas em determinadas cores." (Crósta, 1992, p. 63). A vegetação de cor verde reflete intensamente a energia eletromagnética no comprimento de onda relativo ao infravermelho.

Nessa perspectiva, qual é a combinação correta entre bandas e cores (RGB), na qual uma área de floresta densa apareça verde na composição colorida?

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A técnica de filtragem espacial de frequências consiste em realçar seletivamente as feições de alta, média ou baixa frequências que compõem as imagens de sensoriamento remoto.

Na imagem de satélite, como forma de facilitar o reconhecimento de diferentes feições geomorfológicas, devem ser utilizados filtros do tipo

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A determinação dos chamados índices de biomassa e a identificação de zonas de alteração hidrotermal relacionadas a concentrações de minerais podem ser obtidas por meio de operações aritméticas em Sensoriamento Remoto. A operação aritmética específica para a determinação e a identificação mencionadas é denominada

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Sobre os recursos voltados às geotecnologias, são feitas as afirmativas a seguir.

I – Têm como característica diferencial a estrutura topológica representada pelos relacionamentos espaciais entre elementos gráficos, como conectividade, adjacência, proximidade, continência e intersecção.

II – Foram gerados para facilitar a criação de projetos de Engenharia e Arquitetura, mas é frequentemente utilizado em cartografia digital.

III – Geralmente acessam as informações de modo sequencial, forçando a fragmentação das informações geográficas em diversos arquivos.

IV – Têm capacidade de elaborar mapeamentos de risco e de potencial, por meio da análise espacial integrada de planos de informação.

Referem-se ao Sistema CAD APENAS as afirmativas

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A Análise Exploratória de Dados Espaciais tem como base técnicas univariadas e multivariadas, dependendo do número de variáveis envolvidas. Consiste em exemplo de técnica multivariada