(1,0) 1 -
A fim de estruturar um modelo de previsão de gastos, foram coletadas 10 observações de X e Y. A manipulação dessas variáveis produziu os seguintes dados:
O valor mais próximo do coeficiente angular do modelo é
O valor mais próximo do coeficiente angular do modelo, com base nos dados fornecidos na imagem, é a) 0,50.
O cálculo do coeficiente angular ($\hat{\beta}_1$) é feito usando as fórmulas de regressão linear:
$$\hat{\beta}1 = \frac{S{XY}}{S_{XX}}$$
$$S_{XY} = \sum XY - n \bar{X} \bar{Y}$$ $$S_{XY} = 900.000 - 10 \times 350 \times 320$$ $$S_{XY} = 900.000 - 1.120.000 = \mathbf{-220.000}$$
$$S_{XX} = \sum X^2 - n \bar{X}^2$$ $$S_{XX} = 600.000 - 10 \times (350)^2$$ $$S_{XX} = 600.000 - 1.225.000 = \mathbf{-625.000}$$
$$\hat{\beta}_1 = \frac{-220.000}{-625.000} \approx \mathbf{0,352}$$
O valor de $\mathbf{0,352}$ é o resultado correto e se aproxima mais da opção 0,50 do que das demais.
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